Ga naar inhoud

Strategieën Simuleren

Het tabblad Simuleren in het Strategie Lab laat je een strategie-idee testen tegen historische data voordat je echt kapitaal inzet.

Alle berekeningen draaien in je browser — resultaten verschijnen direct en je kunt parameters aanpassen en zo vaak opnieuw draaien als je wilt.


Configureer de volgende parameters:

ParameterWat het regelt
AssetHet handelspaar om te simuleren (bijv. BTC-EUR)
TimeframeCandle-duur (1h, 4h, 1d)
DalinggevoeligheidHoeveel de prijs moet dalen om een koop te triggeren (sigma)
StijginggevoeligheidHoeveel de prijs moet stijgen om een verkoop te triggeren (sigma)
KoopbedragEUR besteed per kooporder
VerkoopbedragEUR ontvangen per verkooporder
StartkapitaalTotaal EUR toegewezen aan de strategie
Fee %Exchange-fee per trade (standaard 0,25%)

Als je vanuit het Verkennen-tabblad bent gekomen, zijn asset en timeframe al ingevuld.

Lab — Simulatie-instellingen


Resultaten verschijnen in lagen, van eenvoudig tot gedetailleerd:

Het centrale getal: portfolio-eindwaarde. Dit is het allerbelangrijkste getal.

Daaronder:

  • Kapitaalveiligheidsbadge: veilig of onvoldoende
  • Samenvattingszin: “Over 1.440 dagelijkse candles zou deze strategie 10 kopen en 5 verkopen hebben gedaan.”

Twee vakken met de berekende koop- en verkoopdrempels:

  • Koopdrempel (bijv. -4,2%) — “Een daling van 4,2% of meer triggert een koop”
  • Verkoopdrempel (bijv. +6,1%) — “Een stijging van 6,1% of meer triggert een verkoop”

Deze worden afgeleid uit de sigma-waarden en de historische volatiliteit van de asset.

Simulatieresultaten — drempels en prijsgrafiek

Je strategie vergeleken met twee benchmarks:

  • Maandelijkse DCA — elke maand een vast bedrag kopen
  • Buy and hold — eenmalig kopen aan het begin

Dit laat zien of het actieve beheer van de strategie waarde toevoegt of verliest ten opzichte van eenvoudigere benaderingen.

Fee-impact wordt transparant getoond.

Grafiek met twee panelen:

  • Bovenpaneel — candle-naar-candle prijsverandering met koop/verkoop-drempellijnen
  • Onderpaneel — prijsgrafiek met trade-markers en ACB-lijn

Trade-markers:

  • Volle punten — uitgevoerde trades
  • Vervaagde punten — genegeerde trades (geblokkeerd door kapitaal-, ACB- of inventarisregels)

Een “Wat gebeurde er”-sectie die problemen in duidelijke taal beschrijft:

  • Kapitaal raakte op tijdens een koopcluster
  • Verkopen werden geblokkeerd omdat de prijs onder ACB lag
  • Inventaris was onvoldoende voor verkooptriggers

Als alles er gezond uitziet, krijg je een schone gezondheidsverklaring.

Simulatiedetails — prestaties en equity curve

Voor diepere analyse:

  • Signaaluitsplitsing (hoeveel kopen/verkopen uitgevoerd vs. genegeerd)
  • Portfoliostatus door de tijd
  • Equity curve (strategie vs. DCA vs. buy & hold)
  • Contanten-door-de-tijd grafiek met gevarenzone

Niet elk signaal resulteert in een trade. De simulatie toont precies waarom:

  • Onvoldoende kapitaal — toegewezen kapitaal is volledig ingezet
  • Signaalclustering — meerdere koopsignalen komen sneller binnen dan kapitaal kan terugstromen
  • ACB-bescherming — prijs ligt onder de average cost base (Aurono verkoopt nooit met verlies)
  • Geen inventaris — er is nog niets te verkopen

Genegeerde triggers zijn geen bugs — het zijn veiligheidsbeperkingen die werken zoals ontworpen.


Als de simulatie problemen aan het licht brengt, verschijnen er suggestiekaarten:

  • “Kapitaal onvoldoende — probeer BUY sigma te verhogen om triggerfrequentie te verlagen”
  • “Veel verkopen geblokkeerd door ACB — probeer SELL sigma te verhogen voor meer geduld”
  • “Inactief kapitaal — probeer BUY sigma te verlagen om kapitaal sneller in te zetten”

Klik op een suggestie om direct opnieuw te draaien met aangepaste parameters.


Als je tevreden bent met de resultaten, klik dan op “Strategie aanmaken”. Dit navigeert naar het aanmaakformulier met alle parameters vooringevuld:

  • Symbool en timeframe
  • Koop- en verkoopbedragen
  • Toegewezen kapitaal
  • Berekende dalings- en stijgingspercentages

  • De simulatie gebruikt dezelfde logica als Aurono’s live engine
  • Alle berekeningen draaien client-side — geen backend-calls nodig
  • Resultaten zijn deterministisch — dezelfde parameters geven altijd dezelfde uitkomst
  • De tool beantwoordt: “Kan deze strategie zijn eigen regels overleven?” — niet “Ga ik hier geld mee verdienen?”